FairAmal Tiznit gegen CODM Meknès
Botola Pro · Marokko · Samstag, 24. Oktober 2026 um 18:00 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Amal Tiznit | 2% | 5.81 | – |
| Unentschieden | 14.3% | 6.06 | – |
| Sieg CODM Meknès | 83.8% | 1.51 | – |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 1:2 mit 6.3%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:2 | 6.3% |
| 1:3 | 6% |
| 1:1 | 5.6% |
| 0:2 | 5.2% |
| 0:3 | 4.9% |
| 1:4 | 4.7% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 68.7% | 31.3% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 92.1% | 7.9% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 79.7% | 20.3% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 64.1% | 35.9% |
| Doppelte Chance 1X | 33.7% | – |
| Doppelte Chance X2 | 82.8% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 4.66 (1.46 für Amal Tiznit, 3.2 für CODM Meknès).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten CODM Meknès vorhergesagt mit dem Resultat 1:2. Das war richtig — sogar das exakte Resultat stimmte.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell