FairBarcelona gegen Real Madrid
La Liga · Spanien · Sonntag, 25. Oktober 2026 um 21:00 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Barcelona | 83.9% | 1.63 | 1.57 |
| Unentschieden | 11.2% | 5.29 | 5.75 |
| Sieg Real Madrid | 4.9% | 5.1 | 4 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 2:1 mit 7.2%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 2:1 | 7.2% |
| 1:1 | 7.1% |
| 2:0 | 6.2% |
| 3:1 | 6.1% |
| 3:0 | 5.3% |
| 2:2 | 4.7% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 65.2% | 34.8% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 89.1% | 10.9% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 73.6% | 26.4% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 55.9% | 44.1% |
| Doppelte Chance 1X | 80.4% | – |
| Doppelte Chance X2 | 38.5% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 4.12 (2.74 für Barcelona, 1.38 für Real Madrid).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten Barcelona vorhergesagt mit dem Resultat 2:1. Das war falsch.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell