Chesterfield gegen Crewe
League Two · England · Samstag, 24. Oktober 2026 um 16:00 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Chesterfield | 17% | 2.26 | 1.65 |
| Unentschieden | 38.5% | 3.38 | 3.6 |
| Sieg Crewe | 44.5% | 3.82 | 5 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 0:0 mit 12.6%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 0:0 | 12.6% |
| 1:1 | 12.4% |
| 1:0 | 11.5% |
| 2:0 | 8.6% |
| 0:1 | 8% |
| 2:1 | 7.5% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 44.9% | 55.1% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 67.9% | 32.1% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 42.1% | 57.9% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 23% | 77% |
| Doppelte Chance 1X | 73.8% | – |
| Doppelte Chance X2 | 55.8% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 2.4 (1.89 für Chesterfield, 0.98 für Crewe).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten ein Unentschieden vorhergesagt mit dem Resultat 0:0. Das war falsch.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell
Fair