DC United gegen FC Cincinnati
MLS · USA · Sonntag, 25. Oktober 2026 um 01:30 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg DC United | 33% | 2.63 | 2.8 |
| Unentschieden | 20.9% | 4.03 | 4 |
| Sieg FC Cincinnati | 46.1% | 2.69 | 2.25 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 1:2 mit 7%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:1 | 10.2% |
| 2:1 | 7.1% |
| 1:2 | 7% |
| 0:0 | 6.7% |
| 1:0 | 5.7% |
| 0:1 | 5.6% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 60.7% | 39.3% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 82% | 18% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 61.3% | 38.7% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 41.2% | 58.8% |
| Doppelte Chance 1X | 62.8% | – |
| Doppelte Chance X2 | 62% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 3.3 (1.66 für DC United, 1.64 für FC Cincinnati).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten FC Cincinnati vorhergesagt mit dem Resultat 1:2. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell
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