FairFelgueiras 1932 gegen Lusitânia Lourosa
Liga Portugal 2 · Portugal · Sonntag, 25. Oktober 2026 um 15:00 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Felgueiras 1932 | 21.8% | 3.13 | 2.15 |
| Unentschieden | 43.5% | 3.27 | 3.1 |
| Sieg Lusitânia Lourosa | 34.7% | 2.67 | 3.1 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 0:0 mit 13.1%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 0:0 | 13.1% |
| 1:1 | 12.8% |
| 0:1 | 10.5% |
| 1:0 | 9.4% |
| 0:2 | 7.2% |
| 1:2 | 6.9% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 45% | 55% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 66.9% | 33.1% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 41% | 59% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 22% | 78% |
| Doppelte Chance 1X | 62.5% | – |
| Doppelte Chance X2 | 68.1% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 2.35 (1.26 für Felgueiras 1932, 1.24 für Lusitânia Lourosa).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten ein Unentschieden vorhergesagt mit dem Resultat 0:0. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell