FairHertha BSC gegen Arminia Bielefeld
2. Bundesliga · Deutschland · Samstag, 24. Oktober 2026 um 13:00 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Hertha BSC | 85.5% | 1.81 | – |
| Unentschieden | 12% | 4.12 | – |
| Sieg Arminia Bielefeld | 2.5% | 4.93 | – |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 1:0 mit 9.2%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:1 | 10.3% |
| 1:0 | 9.2% |
| 2:0 | 9.1% |
| 0:0 | 8.2% |
| 2:1 | 8.2% |
| 3:0 | 6% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 51.9% | 48.1% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 77.8% | 22.2% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 55.3% | 44.7% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 35.2% | 64.8% |
| Doppelte Chance 1X | 79.7% | – |
| Doppelte Chance X2 | 44.6% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 3 (1.97 für Hertha BSC, 1.03 für Arminia Bielefeld).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten Hertha BSC vorhergesagt mit dem Resultat 1:0. Das war richtig — sogar das exakte Resultat stimmte.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell