FairRennes gegen Strasbourg
Ligue 1 · Frankreich · Sonntag, 25. Oktober 2026 um 17:15 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Rennes | 71.7% | 1.86 | 1.75 |
| Unentschieden | 15.1% | 4.48 | 4.33 |
| Sieg Strasbourg | 13.2% | 4.18 | 3.9 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 2:1 mit 7.8%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:1 | 9% |
| 2:1 | 7.8% |
| 2:0 | 6.9% |
| 1:0 | 6.2% |
| 0:0 | 5.7% |
| 3:1 | 5.6% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 61.2% | 38.8% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 84.5% | 15.5% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 65.4% | 34.6% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 46% | 54% |
| Doppelte Chance 1X | 76.1% | – |
| Doppelte Chance X2 | 46.2% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 3.55 (2.21 für Rennes, 1.34 für Strasbourg).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten Rennes vorhergesagt mit dem Resultat 2:1. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell