FairSan Lorenzo gegen Newells Old Boys
Liga Profesional · Argentinien · Sonntag, 25. Oktober 2026 um 00:15 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg San Lorenzo | 44.5% | 2.94 | 2.55 |
| Unentschieden | 32.6% | 2.53 | 2.8 |
| Sieg Newells Old Boys | 22.9% | 3.77 | 3.25 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 0:0 mit 26%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 0:0 | 26% |
| 1:0 | 16.5% |
| 0:1 | 13.6% |
| 1:1 | 12.1% |
| 2:0 | 7.4% |
| 0:2 | 5.2% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 26.5% | 73.5% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 43.9% | 56.1% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 19.2% | 80.8% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 7.2% | 92.8% |
| Doppelte Chance 1X | 73.5% | – |
| Doppelte Chance X2 | 66% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 1.48 (0.81 für San Lorenzo, 0.67 für Newells Old Boys).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten ein Unentschieden vorhergesagt mit dem Resultat 0:0. Das war richtig — sogar das exakte Resultat stimmte.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell