FairSantos Laguna gegen U.N.A.M. - Pumas
Liga MX · Mexiko · Donnerstag, 22. Oktober 2026 um 05:10 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Santos Laguna | 54.1% | 1.85 | – |
| Unentschieden | 29% | 3.45 | – |
| Sieg U.N.A.M. - Pumas | 16.9% | 5.92 | – |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 1:0 mit 15.2%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:0 | 15.2% |
| 0:0 | 14.6% |
| 2:0 | 11.8% |
| 1:1 | 11.3% |
| 2:1 | 7.3% |
| 0:1 | 6.8% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 36.9% | 63.1% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 63.4% | 36.6% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 37.5% | 62.5% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 19.4% | 80.6% |
| Doppelte Chance 1X | 83.1% | – |
| Doppelte Chance X2 | 46% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 2.21 (1.53 für Santos Laguna, 0.68 für U.N.A.M. - Pumas).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten Santos Laguna vorhergesagt mit dem Resultat 1:0. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell