Southampton gegen Swansea
Championship · England · Dienstag, 8. September 2026 um 20:45 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Southampton | 50.1% | 2.02 | – |
| Unentschieden | 26.6% | 3.85 | – |
| Sieg Swansea | 23.3% | 4.1 | – |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 1:0 mit 9.2%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:1 | 11.1% |
| 1:0 | 9.2% |
| 0:0 | 9% |
| 2:0 | 8.4% |
| 2:1 | 8% |
| 0:1 | 5.7% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 52% | 48% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 76.1% | 23.9% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 52.7% | 47.3% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 32.5% | 67.5% |
| Doppelte Chance 1X | 75.6% | – |
| Doppelte Chance X2 | 50.4% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 2.87 (1.76 für Southampton, 1.11 für Swansea).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten Southampton vorhergesagt mit dem Resultat 1:0. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell
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