FairSpVgg Greuther Fürth gegen 1. FC Heidenheim
2. Bundesliga · Deutschland · Sonntag, 6. September 2026 um 13:30 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg SpVgg Greuther Fürth | 36.8% | 2.68 | – |
| Unentschieden | 22.8% | 4.35 | – |
| Sieg 1. FC Heidenheim | 40.4% | 2.52 | – |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 1:2 mit 6.8%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:1 | 8.9% |
| 1:2 | 6.8% |
| 2:1 | 6.6% |
| 2:2 | 5.6% |
| 0:0 | 5.2% |
| 0:2 | 4.7% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 65.7% | 34.3% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 86% | 14% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 67.9% | 32.1% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 48.7% | 51.3% |
| Doppelte Chance 1X | 60.3% | – |
| Doppelte Chance X2 | 62.7% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 3.69 (1.81 für SpVgg Greuther Fürth, 1.88 für 1. FC Heidenheim).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten 1. FC Heidenheim vorhergesagt mit dem Resultat 1:2. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell