Union Santa Fe gegen Instituto Cordoba
Liga Profesional · Argentinien · Dienstag, 8. September 2026 um 02:15 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Union Santa Fe | 34.8% | 2.98 | – |
| Unentschieden | 33.5% | 2.92 | – |
| Sieg Instituto Cordoba | 31.8% | 3.12 | – |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 0:0 mit 18.1%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 0:0 | 18.1% |
| 1:1 | 13.1% |
| 1:0 | 12.6% |
| 0:1 | 12.2% |
| 2:0 | 6.9% |
| 0:2 | 6.6% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 36.7% | 63.3% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 57.1% | 42.9% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 30.5% | 69.5% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 14.2% | 85.8% |
| Doppelte Chance 1X | 67.9% | – |
| Doppelte Chance X2 | 66.4% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 1.93 (0.98 für Union Santa Fe, 0.95 für Instituto Cordoba).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten ein Unentschieden vorhergesagt mit dem Resultat 0:0. Das war falsch.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell
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