FairUnion St. Gilloise gegen Cercle Brugge
Jupiler Pro League · Belgien · Sonntag, 25. Oktober 2026 um 19:15 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Union St. Gilloise | 59% | 1.46 | 1.33 |
| Unentschieden | 29.7% | 5.03 | 4.75 |
| Sieg Cercle Brugge | 11.3% | 8.62 | 7.5 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 2:0 mit 11.1%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 2:0 | 11.1% |
| 1:0 | 9.9% |
| 3:0 | 8.6% |
| 1:1 | 8.3% |
| 2:1 | 7.7% |
| 0:0 | 7.3% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 46.2% | 53.8% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 79.8% | 20.2% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 58.6% | 41.4% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 38.8% | 61.2% |
| Doppelte Chance 1X | 88.4% | – |
| Doppelte Chance X2 | 31.5% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 3.19 (2.42 für Union St. Gilloise, 0.77 für Cercle Brugge).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten Union St. Gilloise vorhergesagt mit dem Resultat 2:0. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell