FairUnion St. Gilloise gegen Hapoel Beer Sheva
Europa League · Europa · Donnerstag, 22. Oktober 2026 um 18:45 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg Union St. Gilloise | 68.8% | 1.45 | 1.45 |
| Unentschieden | 21.2% | 4.72 | 4.75 |
| Sieg Hapoel Beer Sheva | 10% | 10 | 6.25 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 2:0 mit 13.3%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 2:0 | 13.3% |
| 1:0 | 13% |
| 3:0 | 9.5% |
| 0:0 | 9.5% |
| 1:1 | 8.5% |
| 2:1 | 7.3% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 38.1% | 61.9% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 74% | 26% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 50.8% | 49.2% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 31.1% | 68.9% |
| Doppelte Chance 1X | 90% | – |
| Doppelte Chance X2 | 31.2% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 2.8 (2.2 für Union St. Gilloise, 0.6 für Hapoel Beer Sheva).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten Union St. Gilloise vorhergesagt mit dem Resultat 2:0. Das war richtig.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell