FairVfL Osnabrück gegen SpVgg Greuther Fürth
2. Bundesliga · Deutschland · Sonntag, 25. Oktober 2026 um 13:30 Uhr
Endstand
Unsere Wahrscheinlichkeiten
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote | Marktquote |
|---|---|---|---|
| Sieg VfL Osnabrück | 24% | 2.47 | 2.05 |
| Unentschieden | 34.9% | 4.05 | 3.75 |
| Sieg SpVgg Greuther Fürth | 41.1% | 2.88 | 3.1 |
Die faire Quote ist der Kehrwert unserer Wahrscheinlichkeit. Liegt die Marktquote darüber, steckt rechnerisch Wert darin — eine Gewinngarantie ist das ausdrücklich nicht.
Ergebnis-Prognose
Das wahrscheinlichste Resultat ist 1:1 mit 10.2%. Auch das bedeutet: In vier von fünf Fällen kommt etwas anderes heraus — Fussball streut stark.
| Resultat | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1:1 | 10.2% |
| 2:1 | 7.3% |
| 1:2 | 6.7% |
| 0:0 | 6.7% |
| 1:0 | 5.9% |
| 2:0 | 5.7% |
Weitere Märkte
| Markt | Ja / Über | Nein / Unter |
|---|---|---|
| Beide Teams treffen | 60.6% | 39.4% |
| Über / Unter 1.5 Tore | 82% | 18% |
| Über / Unter 2.5 Tore | 61.3% | 38.7% |
| Über / Unter 3.5 Tore | 41.2% | 58.8% |
| Doppelte Chance 1X | 65.3% | – |
| Doppelte Chance X2 | 59.5% | – |
Erwartete Tore insgesamt: 3.3 (1.73 für VfL Osnabrück, 1.57 für SpVgg Greuther Fürth).
Wie gut lag unsere Prognose?
Wir hatten ein Unentschieden vorhergesagt mit dem Resultat 1:1. Das war falsch.
Wir zeigen auch die Prognosen, die danebenlagen. Ein Track Record, der nur Treffer enthält, ist wertlos — deshalb findest du unter Track Record jede einzelne Prognose mit Ergebnis.
Vollständige Analyse mit Aufstellungen, Statistiken und Live-Daten →
Wie wir rechnen
Wir schätzen für beide Mannschaften die erwarteten Tore — aus Angriffs- und Abwehrstärke relativ zum Ligadurchschnitt, aus Form, direkten Duellen, Ausfällen, Ruhetagen und dem Wetter am Spielort. Daraus berechnen wir mit der Poisson-Verteilung und einer Dixon-Coles-Korrektur die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Endstands. Erst danach vergleichen wir mit den Quoten der Buchmacher.
Fussball ist zufallslastig. Auch gute Modelle liegen bei 1X2 nur knapp über 50%. Wir liegen regelmässig falsch und zeigen das offen. Mehr zum Modell